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探寻我国绿色建筑信息化系统的发展之路

更新时间:1970-01-01  作者:建筑节能协会  来源:建筑节能协会

绿色建筑的概念是当前全球化的可持续发展战略在建筑领域的具体体现。由于地域、观念和技术等方面的差异,目前国内外对绿色建筑还缺乏统一的定义,但是,绿色建筑的三个主题是明确的:减少对地球 资源与环境的负荷和影响;创造健康和舒适的生活环境;与周围自然环境相融合。目前国际上比较认可的定义是:绿色建筑是指为人类提供一个健康、舒适的活动空间,同时最高效率地利用资源,最低限度地影响环境的建筑物。绿色建筑是以生态(自然和人文)系统的良性循环为基本原则,运用生态系统的生物共生和物质多级传递循环再生原理,应用系统工程方法和多学科的现代绿色科技成就,根据当地环境和资源状况,强调优化组合住区的功能结构,实现经济、生态和社会效益三结合的新型人类聚居环境和建筑体系。它具有满足整体生活需求、高效和谐、自养自净、无废无污、节能节地、文脉延续等特征,既是节能、环保、健康舒适、讲究效率的绿色建筑生产方式,也是符合21世纪可持续发展方向的绿色居住生活方式。绿色建筑的核心价值在于最低限度能源、资源消耗,对环境无污染,并拥有优良的室内 环境质量。

在人们对绿色建筑的概念,绿色建筑在满足环境保护,资源有效利用,人类的健康舒适生活以及人与自然协调的、可持续的发展等问题有了相对统一的认识以后,什么样的建筑才是绿色建筑,它应该满足哪些“绿色”的要求和指标,即如何建立有效衡量绿色建筑的标尺―绿色建筑评价体系,成为摆在我们面前的一个首要问题。
建立衡量标尺――绿色建筑评价体系
绿色建筑评价体系不仅指导检验绿色建筑实践,同时也为建筑市场提供制约和规范,促使在设计、运行、管理和维护过程中更多考虑环境因素,引导建筑向节能、环保、健康舒适、讲求效益的轨道发展。

围绕着绿色建筑的推广和发展要求,国外近年来发展了一些绿色建筑评价预测体系,并有相应的标准和模拟软件来评价。如美国LEED绿色建筑评估体系、德国的生态导则LNB,英国的BREEM评估体系、澳大利亚的建筑环境评价体系NABERS、加拿大的GBTool、挪威的EcoProfile、法国的ESCALE、日本、中国台湾省等国家或地区也相继推出了针对绿色建筑设计的评价体系。这些评价体系基本上都涵盖了绿色建筑的三大主题,并制定了定量的评分体系,对评价内容尽可能采用模拟预测的方法得到定量指标,再根据定量指标进行分级评分。对于难以定量预测的内容,采用定性分析、分级打分的方法。这些评估体系 的制定及推广应用对于推动全球绿色建筑的发展起了重要的作用。

我国绿色建筑评价体系发展相对滞后,目前还仅限于住宅。2001年建设部住宅产业化促进中心出台了《绿色生态住宅建筑要点及技术导则》。与此同时,多家科研机构、设计单位的专家合作,在广泛研究世界各国绿色建筑评估体系的基础上并结合我国特点,完成了“中国生态住宅技术评估体系”的制定,并出版了《中国生态住宅技术评估手册》。我国的这一生态住宅评估体系对于引导绿色住宅建筑健康发展起到了积极的作用。

由于受到知识和技术的制约,各国对于建筑和环境的关系认识还不完全,评价体系也存在着一些局限性。概括而言包括以下几方面:可操作性不强;庞大的指标体系不易管理;各国评价体系不利于广泛的交流共享;评价工作量大;灵活性和扩展性差。

通过分析目前绿色建筑评价体系存在的的上述问题可知,设计和开发一套基于指标体系相对完整,数据容量大,灵活性、可操作性和可扩展性强的绿色建筑评价系统对于绿色建筑的设计、营造、管理以及绿色建筑的认证具有非常深远的现实意义。

须建立基于数据库技术的绿色建筑评价系统。随着科学技术迅猛发展,尤其是以计算机广泛应用为特征的信息技术的大力发展,为绿色建筑评价实现信息化提供了有力的技术支持和广阔的发展前景,使得建立以中央数据库为中心的绿色建筑评价系统成为可能。
绿色建筑评价指标体系的建立,由于涉及专业领域的广泛性、复杂性和多样性而成为一种非常重要而又复杂的艰巨的工作。它直接影响到对绿色建筑评价的有效性、准确性和完整性。我们可以运用WBS方法逐层分解评价指标,分为一级指标、二级指标、三级指标等依次类推,从而建立完整高效的绿色建筑评价指标体系。具体而言,在综合各国绿色建筑评价内容的基础上,可以分为环境影响、室内环境质量、资源消耗、建筑材料等几大类一级指标项目,然后逐步细分。

建立绿色建筑评价指标体系以后,可以利用强大的数据库开发和管理工具实现指标体系的信息化,使得绿色建筑的评价建立在以指标数据库为核心,以计算机支持的信息技术为基础的平台上,从而提高评价的可操作性、有效性、可扩展性。我们可以用流行的前端开发工具VB.NET,后台数据库管理系统MicrosoftSQLServer2000以及数据库访问技术ADO.NET来开发绿色建筑评价指标数据库组件。
建立ADO.NET项目需要四个部分:DataSourse(数据源)―存储数据的地方,即数据库;Connection(连接)对象―用于连接数据库;DataAdapter(数据适配器)对象―提供了一种从数据库读取和写入数 据的机制;DataSet(数据集)对象―可以包含指标详细信息的一个或多个表。

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